Nội dung bài viết

    Xem thêm

    Xác định độ phức tạp của thuật toán sắp xếp nổi bọt sau: def BubbleSort(A):

    Trả lời Luyện tập 1 trang 117 Tin học 11 sách Kết nối tri thức hay, chi tiết sẽ giúp học sinh dễ dàng làm bài tập Tin học 11.

    1 293 07/06/2023
    Trang trước
    Chia sẻ
    Trang sau  

    Giải Tin học 11 Bài 25: Thực hành xác định độ phức tạp thời gian thuật toán

    Luyện tập 1 trang 117 Tin học 11: Xác định độ phức tạp của thuật toán sắp xếp nổi bọt sau:

    def BubbleSort(A):

    n = len(A)

    for i in range(n-1):

     for j in range(n-1-i):

      if A[j] > A[j+1]:

       A[j],A[j+1] = A[j+1]1,A[j]

    Lời giải:

    Độ phức tạp của thuật toán sắp xếp nổi bọt là O(n2)

    T=O(n)+O(n2)=O(n2)

    Xem thêm lời giải bài tập Tin học lớp 11 Kết nối tri thức hay, chi tiết khác:

    Khởi động trang 115 Tin học 11: Biết cách phân tích, đánh giá độ phức tạp thuật toán là kĩ năng quan trọng của người thiết kế

    Luyện tập 1 trang 117 Tin học 11: Xác định độ phức tạp của thuật toán sắp xếp nổi bọt sau:

    Luyện tập 2 trang 117 Tin học 11: Cho biết hàm sau sẽ trả về giá trị là bao nhiêu? Xác định độ phức tạp thời gian O- lớn của chương trình.

    Vận dụng 1 trang 117 Tin học 11: Giả sử rằng mỗi phép tính đơn được thực hiện trong micro giây (1 us = một phần triệu giây)

    Vận dụng 2 trang 117 Tin học 11: Hãy cho biết hàm sau thực hiện công việc gì? Xác định độ phức tạp thời gian của thuật toán.

    Xem thêm lời giải bài tập Tin học lớp 11 Kết nối tri thức hay, chi tiết khác:

    Bài 26: Phương pháp làm mịn dần trong thiết kế chương trình

    Bài 27: Thực hành thiết kế chương trình theo phương pháp làm mịn dần

    Bài 28: Thiết kế chương trình theo mô đun

    Bài 29: Thực hành thiết kế chương trình theo mô đun

    Bài 30: Thiết lập thư viện cho chương trình

    Tham khảo các loạt bài Tin học 11 khác:

    Bài viết cùng lớp mới nhất

    Xem thêm
    1 293 07/06/2023
    Trang trước
    Chia sẻ
    Trang sau  

    Xem thêm các chương trình khác: