Câu hỏi:
11/10/2026 1
Dựa trên tính chất của cây tìm kiếm nhị phân, hãy viết hàm minimum(T) và maximum(T) tính giá trị khoá nhỏ nhất và lớn nhất của cây tìm kiếm nhị phân T.
Dựa trên tính chất của cây tìm kiếm nhị phân, hãy viết hàm minimum(T) và maximum(T) tính giá trị khoá nhỏ nhất và lớn nhất của cây tìm kiếm nhị phân T.
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Dựa trên tính chất của cây tìm kiếm nhị phân (BST), giá trị nhỏ nhất của cây sẽ nằm ở nút lá bên trái cùng (nếu có) và giá trị lớn nhất sẽ nằm ở nút lá bên phải cùng (nếu có).
Dưới đây là cài đặt Python cho hai hàm minimum(T) và maximum(T) để tính giá trị khoá nhỏ nhất và lớn nhất của cây tìm kiếm nhị phân T.
class TreeNode:
def __init__(self, key):
self.left = None
self.right = None
self.val = key
def minimum(T):
# Duyệt qua các nút con bên trái cho đến khi không còn nút con nào nữa
while T.left is not None:
T = T.left
return T.val
def maximum(T):
# Duyệt qua các nút con bên phải cho đến khi không còn nút con nào nữa
while T.right is not None:
T = T.right
return T.val
Giải thích:
- Hàm minimum(T) sẽ duyệt qua cây từ nút gốc theo hướng sang trái cho đến khi không còn nút con nào bên trái nữa. Khi đó, nút hiện tại sẽ là nút có giá trị khoá nhỏ nhất của cây.
- Tương tự, hàm maximum(T) sẽ duyệt qua cây từ nút gốc theo hướng sang phải cho đến khi không còn nút con nào bên phải nữa. Khi đó, nút hiện tại sẽ là nút có giá trị khoá lớn nhất của cây.
Dựa trên tính chất của cây tìm kiếm nhị phân (BST), giá trị nhỏ nhất của cây sẽ nằm ở nút lá bên trái cùng (nếu có) và giá trị lớn nhất sẽ nằm ở nút lá bên phải cùng (nếu có).
Dưới đây là cài đặt Python cho hai hàm minimum(T) và maximum(T) để tính giá trị khoá nhỏ nhất và lớn nhất của cây tìm kiếm nhị phân T.
class TreeNode:
def __init__(self, key):
self.left = None
self.right = None
self.val = key
def minimum(T):
# Duyệt qua các nút con bên trái cho đến khi không còn nút con nào nữa
while T.left is not None:
T = T.left
return T.val
def maximum(T):
# Duyệt qua các nút con bên phải cho đến khi không còn nút con nào nữa
while T.right is not None:
T = T.right
return T.val
Giải thích:
- Hàm minimum(T) sẽ duyệt qua cây từ nút gốc theo hướng sang trái cho đến khi không còn nút con nào bên trái nữa. Khi đó, nút hiện tại sẽ là nút có giá trị khoá nhỏ nhất của cây.
- Tương tự, hàm maximum(T) sẽ duyệt qua cây từ nút gốc theo hướng sang phải cho đến khi không còn nút con nào bên phải nữa. Khi đó, nút hiện tại sẽ là nút có giá trị khoá lớn nhất của cây.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Nếu không cần cập nhật vào dãy A mà chỉ cần in ra màn hình các phần tử của A theo thứ tự tăng dần thì cần sửa lại chương trình sắp xếp trên như thế nào?
Nếu không cần cập nhật vào dãy A mà chỉ cần in ra màn hình các phần tử của A theo thứ tự tăng dần thì cần sửa lại chương trình sắp xếp trên như thế nào?
Câu 2:
Quan sát cây tìm kiếm nhị phân trong hình 9.1, cùng trao đổi, thảo luận các câu hỏi sau:
a) Nếu thực hiện thuật toán duyệt giữa (trái – gốc – phải) thì nút đầu tiên được duyệt là nút nào?
b) Nút cuối cùng được duyệt là nút nào?
c) Thứ tự các nút được duyệt theo thuật toán duyệt giữa sẽ theo thứ tự nào? Em có nhận xét gì về kết quả đạt được? Giải thích vì sao.

Quan sát cây tìm kiếm nhị phân trong hình 9.1, cùng trao đổi, thảo luận các câu hỏi sau:
a) Nếu thực hiện thuật toán duyệt giữa (trái – gốc – phải) thì nút đầu tiên được duyệt là nút nào?
b) Nút cuối cùng được duyệt là nút nào?
c) Thứ tự các nút được duyệt theo thuật toán duyệt giữa sẽ theo thứ tự nào? Em có nhận xét gì về kết quả đạt được? Giải thích vì sao.

Câu 3:
Quan sát cách cài đặt các thuật toán duyệt trên cây tìm kiếm nhị phân và trao đổi về ý nghĩa và sự khác biệt khi thực hiện các thuật toán này so với các thuật toán duyệt cây nhị phân đã học trong Bài 6.
Quan sát cách cài đặt các thuật toán duyệt trên cây tìm kiếm nhị phân và trao đổi về ý nghĩa và sự khác biệt khi thực hiện các thuật toán này so với các thuật toán duyệt cây nhị phân đã học trong Bài 6.
Câu 4:
Cho trước dãy số A = [2,1,9,0,2,1,5]. Tạo cây tìm kiếm nhị phân T từ dãy A và thực hiện thuật toán duyệt giữa trên cây T. Em hãy cho biết kết quả duyệt là dãy các khoá có thứ tự như thế nào.
Cho trước dãy số A = [2,1,9,0,2,1,5]. Tạo cây tìm kiếm nhị phân T từ dãy A và thực hiện thuật toán duyệt giữa trên cây T. Em hãy cho biết kết quả duyệt là dãy các khoá có thứ tự như thế nào.
Câu 5:
Với cây T như Câu 1, nếu thực hiện thuật toán duyệt ngược thì thứ tự các khoá thể hiện trên màn hình như thế nào?
Với cây T như Câu 1, nếu thực hiện thuật toán duyệt ngược thì thứ tự các khoá thể hiện trên màn hình như thế nào?
Câu 6:
Trao đổi, thảo luận để giải bài toán sau:
Cho trước dãy số A. Thiết kế thuật toán sắp xếp lại dãy A theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.
Trao đổi, thảo luận để giải bài toán sau:
Cho trước dãy số A. Thiết kế thuật toán sắp xếp lại dãy A theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.
Câu 7:
Viết lại hàm BSTSort(A) thực hiện sắp xếp dãy số A theo thứ tự tăng dần nhưng kết quả không cập nhật vào A. Hàm trả lại dãy số mới là dãy vừa được sắp xếp (gồm các phần tử của dãy A).
Viết lại hàm BSTSort(A) thực hiện sắp xếp dãy số A theo thứ tự tăng dần nhưng kết quả không cập nhật vào A. Hàm trả lại dãy số mới là dãy vừa được sắp xếp (gồm các phần tử của dãy A).
Câu 8:
Dựa trên hàm BSTSort(A) đã biết, viết chương trình sắp xếp dãy số giảm dần theo kĩ thuật sử dụng cây tìm kiếm nhị phân.
Dựa trên hàm BSTSort(A) đã biết, viết chương trình sắp xếp dãy số giảm dần theo kĩ thuật sử dụng cây tìm kiếm nhị phân.
Câu 9:
Thuật toán sắp xếp dãy sử dụng cây tìm kiếm nhị phân có độ phức tạp thời gian là bao nhiêu?
Thuật toán sắp xếp dãy sử dụng cây tìm kiếm nhị phân có độ phức tạp thời gian là bao nhiêu?
Câu hỏi mới nhất
Xem thêm »-
-
-
-
Trong CSDL QL_ThuVien, hãy xác định khóa chính của bảng MƯỢN SÁCH sau. Biết rằng trong một ngày quy định không được mượn một cuốn sách nhiều lần.
Số thẻ Mã số sách Ngày mượn Ngày trả TV-02
TO-012
5/9/2015
30/9/2015
TV-04
TN-103
12/9/2015
15/9/2015
TV-02
TN-102
24/9/2015
5/10/2015
TV-02
TO-012
5/10/2015
...
...
...
...
-
-
-
-
-
-
