Cuộc cách mạng khoa học - kĩ thuật đã và đang phát triền qua

Đáp án đúng là: A

- Giai đoạn 1: từ những năm 40 đến những năm 70  của thế kỉ XX

- Giai đoạn 2: từ sau khủng hoảng năng lượng năm 1973 đến nay

=> A đúng

Cuộc cách mạng khoa học - kỹ thuật hiện đại được chia thành 2 giai đoạn chính, không phải 3 giai đoạn. Việc chia thành 3 giai đoạn không phản ánh đúng sự phát triển lịch sử của cuộc cách mạng này.

=> B sai

Tương tự, việc chia thành 4 giai đoạn cũng không đúng. Cuộc cách mạng khoa học - kỹ thuật hiện đại chỉ trải qua 2 giai đoạn chính.

=> C sai

Cuộc cách mạng khoa học - kỹ thuật không chỉ diễn ra trong một giai đoạn duy nhất. Nó đã trải qua ít nhất 2 giai đoạn lớn, với những đặc điểm và tiến bộ khác nhau trong mỗi giai đoạn.

=> D sai

* kiến thức mở rộng

Trí tuệ nhân tạo (AI) và cách mạng hóa quá trình chẩn đoán bệnh

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ không thể thiếu trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là trong việc chẩn đoán bệnh. Với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu và học hỏi không ngừng, AI mang đến những thay đổi đáng kể trong cách chúng ta tiếp cận với việc chẩn đoán bệnh.

Dưới đây là một số cách mà AI đang thay đổi quá trình chẩn đoán bệnh:

Phân tích hình ảnh y khoa chính xác hơn: AI có thể phân tích các hình ảnh y khoa như X-quang, MRI, CT scan với độ chính xác cao hơn so với con người. Điều này giúp phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh lý, đặc biệt là các loại ung thư, các bệnh về tim mạch và thần kinh.

Chẩn đoán bệnh dựa trên dữ liệu lớn: AI có khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, bao gồm hồ sơ sức khỏe, kết quả xét nghiệm, và các thông tin khác, để tìm ra các mẫu hình và mối tương quan phức tạp. Từ đó, AI có thể đưa ra những dự đoán chính xác về tình trạng sức khỏe của bệnh nhân và đề xuất các phương án điều trị phù hợp.

Cá nhân hóa quá trình điều trị: Bằng cách phân tích dữ liệu gen và các yếu tố cá nhân khác, AI có thể giúp các bác sĩ đưa ra những phác đồ điều trị phù hợp với từng bệnh nhân. Điều này giúp tăng hiệu quả điều trị và giảm thiểu tác dụng phụ.

Phát hiện sớm các bệnh hiếm gặp: AI có thể giúp các bác sĩ phát hiện sớm các bệnh hiếm gặp, vốn khó chẩn đoán bằng các phương pháp truyền thống.

Hỗ trợ bác sĩ trong quá trình ra quyết định: AI không thay thế bác sĩ mà đóng vai trò là một công cụ hỗ trợ đắc lực. AI cung cấp cho bác sĩ những thông tin cần thiết để đưa ra quyết định chẩn đoán và điều trị chính xác hơn.

Một số ví dụ cụ thể về ứng dụng AI trong chẩn đoán bệnh:

Phân tích tế bào ung thư: AI có thể phân tích các hình ảnh tế bào ung thư để xác định loại ung thư và mức độ ác tính của nó.

Phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh Alzheimer: AI có thể phân tích các hình ảnh MRI để phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh Alzheimer.

Dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim mạch: AI có thể dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim mạch dựa trên các yếu tố nguy cơ như tuổi, giới tính, huyết áp, cholesterol, và thói quen sinh hoạt.

Tuy nhiên, AI cũng còn một số hạn chế:

Dựa vào chất lượng dữ liệu: Hiệu quả của AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Nếu dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác, kết quả của AI cũng sẽ không chính xác.

Thiếu tính minh bạch: Trong một số trường hợp, rất khó để giải thích tại sao AI lại đưa ra một quyết định cụ thể. Điều này gây ra những lo ngại về tính minh bạch và độ tin cậy của AI.

Kết luận:

Trí tuệ nhân tạo đang mang lại những thay đổi tích cực trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là trong việc chẩn đoán bệnh. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của AI, cần có sự kết hợp chặt chẽ giữa AI và chuyên môn của các bác sĩ.

 

Xem thêm các bài viết liên quan hay và chi tiết khác:

Lý thuyết Lịch sử 12 Bài 10: Cách mạng khoa học-công nghệ và xu hướng toàn cầu hóa nửa sau thế ki XX

Giải Lịch sử 12 Bài 10: Cách mạng khoa học – công nghệ và xu thế toàn cầu hóa nửa sau thế kỉ XX