Giải SGK Toán 12 Bài 18. Xác suất có điều kiện
Giải SGK Toán 12 Bài 18. Xác suất có điều kiện
-
4 lượt thi
-
13 câu hỏi
-
0 phút
Danh sách câu hỏi
Câu 1:
27/09/2026Ô cửa bí mật (Let’s Make a Deal) là một trò chơi trên truyền hình nổi tiếng ở Mỹ, đã được mua bản quyền và phát sóng ở nhiều nước trên thế giới. Nội dung trò chơi như sau:
Người chơi được mời lên sân khấu và đứng trước ba cánh cửa đóng kín. Sau một cánh cửa có chiếc ô tô, sau mỗi cánh cửa còn lại là một con lừa. Người chưa được yêu cầu chọn ngẫu nhiên một cánh cửa, nhưng không được mở ra.
Tiếp đó người quản trò tuyên bố sẽ mở ngẫu nhiên một trong hai cánh cửa người chơi không chọn mà sau cửa đó là con lừa. Người quản trò hỏi người chơi muốn giữ nguyên sự lựa chọn ban đầu của mình hay muốn chuyển sang cửa chưa mở còn lại.
Các kiến thức trong bài học này sẽ giúp cho người chơi lời khuyên.
+ Trước khi người quản trò mở ô cửa số 3 thì xác suất để ô cửa số 1 hay ô cửa số 2 có ô tô là như nhau (bằng ).
+ Nếu như quản trò mở ô cửa số 3 – ô cửa có con lừa thì lúc này xác suất có ô tô ở cửa số 1 và cửa số 2 không còn bằng nhau nữa.
Bài học này sẽ cung cấp cho HS các kiến thức để tính được xác suất có ô tô ở cửa số 1 và cửa số 2, từ đó cung cấp cho người chơi lời khuyên.
Câu 2:
27/09/2026Trong một hộp kín có 7 chiếc bút bi xanh và 5 chiếc bút bi đen, các chiếc bút có cùng kích thước và khối lượng. Bạn Sơn lấy ngẫu nhiên một chiếc bút bi trong hộp, không trả lại. Sau đó Tùng lấy ngẫu nhiên một trong 11 chiếc bút còn lại. Tính xác suất để Tùng lấy được bút bi xanh nếu biết rằng Sơn đã lấy được bút bi đen.
Nếu Sơn lấy được bút bi đen thì trong 11 chiếc bút còn lại có 7 bút bi xanh và 4 bút bi đen. Vậy xác suất để Tùng lấy được bút bi xanh khi biết Sơn lấy được bút bi đen là
Câu 3:
27/09/2026Trở lại Ví dụ 1. Tính bằng định nghĩa và bằng công thức.
Cách 1: Bằng định nghĩa
Nếu B không xảy ra tức là Bình lấy được viên bi đen. Khi đó trong hộp còn lại 29 viên bi với 20 viên bi trắng và 9 viên bi đen. Vậy .
Cách 2: Bằng công thức
Nếu B không xảy ra tức là Bình lấy được viên bi đen.
Bình có 10 cách chọn bi đen. An có 29 cách chọn từ 29 viên còn lại trong hộp.

Câu 4:
27/09/2026Chứng tỏ rằng nếu A và B là hai biến cố độc lập thì: và .
Vì A và B là hai biến cố độc lập nên các cặp biến cố và B; A và cũng độc lập.
Theo định nghĩa là xác suất của (tức là xác suất không xuất hiện của A) biết rằng biến cố B đã xảy ra. Vì , B độc lập nên việc xảy ra B không ảnh hưởng tới xác suất không xuất hiện của A.
Do đó .
Tương tự là xác suất của A biết rằng biến cố B không xảy ra. Vì A, độc lập nên việc không xảy ra B không ảnh hưởng tới xác suất xuất hiện của A. Do đó .
Câu 5:
27/09/2026Một công ty dược phẩm muốn so sánh tác dụng điều trị bệnh X của hai loại thuốc M và N. Công ty đã tiến hành thử nghiệm với 4 000 bệnh nhân mắc bệnh X trong đó 2 400 bệnh nhân dùng thuốc M, 1600 bệnh nhân còn lại dùng thuốc N. Kết quả được cho trong bảng dữ liệu thống kê 2 × 2 như sau:
|
Uống thuốc Kết quả |
M |
N |
|
Khỏi bệnh |
1 600 |
1 200 |
|
Không khỏi bệnh |
800 |
400 |
Chọn ngẫu nhiên một bệnh nhân trong số 4 000 bệnh nhân thử nghiệm sau khi uống thuốc. Tính xác suất để bệnh nhân đó
a) uống thuốc M, biết rằng bệnh nhân đó khỏi bệnh;
b) uống thuốc N, biết rằng bệnh nhân đó không khỏi bệnh.
Không gian mẫu W là tập hợp 4 000 bệnh nhân.
a) Gọi A là biến cố: “Bệnh nhân đó uống thuốc M” và B là biến cố: “Bệnh nhân đó khỏi bệnh”.
Ta cần tính P(A | B).
Ta có B là tập hợp con của không gian mẫu gồm các bệnh nhân khỏi bệnh.
Ta có n(B) = 1 600 + 1 200 = 2 800 và
AB là biến cố: “Bệnh nhân đó uống thuốc M và khỏi bệnh”. AB là tập hợp con của không gian mẫu gồm các bệnh nhân uống thuốc M và khỏi bệnh.

Câu 6:
27/09/2026Chứng minh rằng, với hai biến cố A và B, P(B) > 0, ta có:
P(AB) = P(B) ∙ P(A | B).
Theo công thức: Với hai biến cố A và B bất kì, với P(B) > 0. Khi đó ta có
Suy ra P(AB) = P(B) ∙ P(A | B).
Câu 7:
27/09/2026Trở lại Ví dụ 4. Tính xác suất để:
a) Sơn lấy được bút bi xanh và Tùng lấy được bút bi đen;
b) Hai chiếc bút lấy ra có cùng màu.
a) Gọi C là biến cố: “Bạn Sơn lấy được bút bi xanh”;
D là biến cố: “Bạn Tùng lấy được bút bi đen”.
Ta cần tính P(CD).
Vì n(C) = 7 nên P(C) = .
Nếu C xảy ra tức là bạn Sơn lấy được bút bi xanh thì trong hộp còn lại 11 bút bi với 6 bút bi xanh và 5 bút bi đen. Do đó, P(D | C) = .
Theo công thức nhân xác suất: P(CD) = P(C) ∙ P(D | C) =
b) Tương tự như câu a), ta tính được:
Xác suất để hai chiếc bút bi lấy ra có cùng màu đen là: P(ĐĐ) = ;
Xác suất để hai chiếc bút bi lấy ra có cùng màu xanh là: P(XX) = .
Xác suất để hai chiếc bút bi lấy ra có cùng màu là: .
Câu 9:
27/09/2026Một hộp kín đựng 20 tấm thẻ giống hệt nhau đánh số từ 1 đến 20. Một người rút ngẫu nhiên ra một tấm thẻ từ trong hộp. Người đó được thông báo rằng thẻ rút ra mang số chẵn. Tính xác suất để người đó rút được thẻ số 10.
Gọi A là biến cố: “Người đó rút được thẻ số 10”;
B là biến cố: “Người đó rút được thẻ mang số chẵn”.
Ta có AB = {10}; B = {2; 4; 6; 8; 10; 12; 14; 16; 18; 20}.
Do đó, ; .
Vậy .
Câu 10:
27/09/2026Cho P(A) = 0,2; P(B) = 0,51; P(B | A) = 0,8. Tính P(A | B).
Áp dụng công thức nhân xác suất, ta có: P(AB) = P(A) ∙ P(B | A) = 0,2 ∙ 0,8 = 0,16.
Khi đó, ta có: .
Câu 12:
27/09/2026Bạn An phải thực hiện hai thí nghiệm liên tiếp. Thí nghiệm thứ nhất có xác suất thành công là 0,7. Nếu thí nghiệm thứ nhất thành công thì xác suất thành công của thí nghiệm thứ hai là 0,9. Nếu thí nghiệm thứ nhất không thành công thì xác suất thành công của thí nghiệm thứ hai chỉ là 0,4. Tính xác suất để:
a) Cả hai thí nghiệm đều thành công;
b) Cả hai thí nghiệm đều không thành công;
c) Thí nghiệm thứ nhất thành công và thí nghiệm thứ hai không thành công.
a) Gọi A là biến cố: “Thí nghiệm thứ nhất thành công” và B là biến cố: “Thí nghiệm thứ hai thành công”. Khi đó biến cố “Cả hai thí nghiệm đều thành công” là AB.
Theo công thức nhân xác suất ta có P(AB) = P(A) ∙ P(B | A).
Theo bài ra ta có P(A) = 0,7; P(B | A) = 0,9.
Thay vào ta được P(AB) = 0,7 ∙ 0,9 = 0,63.




